Menu
人工智能在工业行业的应用
      人工智能的概念从1956年提出到今天,无论是理论还是工程实践已经取得了令人瞩目的成就,在工业方面的应用更为广泛,从工业机器人到电脑操控机械臂,从流水线代替人工到产品质量智能检测,未来20年工业领域80%的生产工作将被机器所代替,40%的研究工作将被机器代替。那么人工智能在工业行业有哪些应用呢?
工业人工智能
1.机器的自我诊断
      比如一条生产线突然发出故障报警,机器能够自己进行诊断,找到哪里产生了问题,原因是什么,同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准,告诉我们如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。
2.预测性维护
      通过人工智能技术让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如,工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换,通过分析历史的运营数据,机器可以提前知道刀具会损坏的时间,从而提前准备好更换的配件,并安排在最近的一次维护时更换刀具。
3.智能缺陷检测
      由于人眼无法看清快速移动的目标,对微小目标分辨能力弱,而且人眼疲劳后漏检率会提高,这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难,高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率,还可根据产品检测需求调整检测精度,提高检测效率。同时可配合自动化生产线,实现自动检测、自动处理,降低次品率,减少人工成本,使得生产效率显著提升。
4.智能识别分拣
      对于工厂来说,分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压,造成生产线流转不顺畅,拉低生产效率。目前人工分拣速度慢,尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大,很容易造成分拣失误,但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。
5.智能视觉引导
      视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作,也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”,它通过自主软件控制系统来下达指令,工业相机进行目标产品信息捕捉,再通过多轴机械臂进行操作,整个过程流畅自然。
6.工业机器人
       工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能,这种机器人根据单一生产需求而生产,可以大幅度节省人员投入
未来人工智能技术的发展和应用,人工智能+工业设计,人工智能+工业制造……会带来工业行业的巨大变革。