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Python2将停止维护,进入Python3时代
       Python2将停止维护,进入Python3时代作为目前最为流行的编程语言,Python 的出现让计算机编程不再是生僻的专业技能,而是常人都能学习和使用的万金油,它也是人工智能领域里最为常用的语言之一。不过在三个月内,Python 或许要经历史上最大的一次变化。
      
昨天,Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论:该开发社区表示,官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束,在这之后即使是出现安全问题,旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
 
目前,仍有一些开发者以志愿者的身份维护 Python2 语言。不过他们已共同决定,2020 年 1 月 1 日将是 Python2「生命终结」的那一天。该日之后,所有 Python2 相关的维护都将终止。
 
为什么 Python2 更新到 Python3 这么慢
 
不太了解编程的读者可能会有个疑问:总是提 Python3 比 Python2 好太多,为什么还是有人不更新呢?
 
主要有以下几个原因:
 
1. 工程稳定性相比软件的更新速度更为重要。
 
编程语言是构成软件的基石,编程语言如果发生了更新换代,软件的更新不是一件小事,需要全面地对所有代码进行更新。在这一过程中,如果出现新旧版本不兼容、代码稳定性变差等情况,可能会影响到用户的持续使用。因此,对于一些版本迭代,很多软件开发者选择不更新。宁可保证用户使用的稳定性,也不能急于更新到最新版本。
 
2. Python 官方「允许」Python2 持续存在。
 
Python 官方在文档中也提到,大版本的更新有可能会「伤害」开发者。具体而言,如果在 2006 年就迅速要求开发者放弃 Python2,则很多开发者可能因为开发成本问题,直接放弃 Python。繁荣的开发者社区是维持 Python 编程语言地位的重要条件,因此官方一直在更新维护 Python2,让更多的开发者留存在社区中。
 
3. Python2 确实也好用。
 
虽然相比 Python3,Python2 存在很多大的问题,但是 Python2 依然也是一个开发者友好的 Python 版本,在 Python2 时期就有很多开源库支持了。因此,一些开发者希望继续使用 Python2。
 
这些原因下来,Python3 取代 Python2 的进程就拖了十来年。不过,随着机器学习的发展,机器学习领域对编程语言的性能有很高的要求,且大部分新的工具都支持 Python3。因此,使用性能更好,有更多工具支持的 Python3 成为了开发者的必然选择。
官方答疑
Python2 是 2000 年发布的。一些年之后,我们意识到需要对 Python 进行一次大的更新升级。因此在 2006 年,我们开始了 Python3 的开发工作。因为很多人在当时没有更新,而我们也不希望这次更新给他们造成损害,因此多年来我们一直在维护并公开新的 Python2 和 Python3 版本。
 
但是这样一来,维护 Python 的工作变得非常困难。Python2 中有一些改进和维护是很难进行下去的。这会挤占我们提升 Python3 速度和性能的精力。
 
而且,如果还有很多人继续使用 Python2,那些用 Python 开发程序的开源工作者工作起来会更困难。他们不能使用 Python3 中的新特性让开源工具变得更好用。
 
我们不想伤害使用 Python2 的开发者,因此在 2008 年,我们宣布 Python2 将在 2015 年终止,并希望大家能够更新。当时,一些人更新了,但是还有一些人留在了 Python2 上,因此我们将终止时间推后到了 2020 年。
Python3的特点

1. 明确区分字符和字节类型
没遇到过Python编码问题都不能称之为真正的Python程序员,但凡是在中文环境下使用Python或多或少都遇到过字符编码的问题,最常见的错误就是UnicodeEncodeError,UnicodeDecodeError 这样的错误。出现这种错误的根本原因在于Python2积攒下来的历史包袱,默认使用ASCII作为编码格式,字符串和字节类型界限模糊,字符串又分为str和unicode类型,有时一个字符串既是str类型,又可以是byte类型,混乱至极。所以在Python3彻底解决的这种情况,首先Python3使用utf-8作为默认编码,这样就兼容了所有字符,无论是中文、日文、韩文还是火星文都可以表示了,此外,str和byte两种类型做了明确的区分,因此,使用Python3可解决99%的编码错误问题。
 
 
2. 取消老式类
Python2 为了兼容之前的版本,Python中的类还分为新式类和旧式类,旧式类由于早期的设计缺陷导致功能不完善,于是推出了新式类,这样一来,在python2中就一直存在新旧两种形式的类,而在Python3就彻底把旧式类抛弃掉了。这也很多程度上减少了开发者每次创建一个对象还是显式的指定object作为父类的情景。
 
 
3. 类型声明
我们都知道Python是一门动态语言,动态语言的一大特点就是定义变量的时候不需要指定数据类型,变量本省是没有类型整个说法的,真正的类型是由对象才有,正因为如此,这个特性给开发者带来灵活和便利性,与此同时,有利也有弊,任何变量在运行期你是无法确定变量的类型的,程序不得不在运行时才能确定类型,这样就会造成一个问题,如果你是API的调用者,当API的提供方没有提供详细的文档说明或者代码注释的时候,你根本就无法利用他们给你提供的服务,而且,项目规模变大之后,没有类型声明的代码对维护也是一大挑战,因为,Python3考虑到这种情况,新增了类型声明,在方法定义或者数据的返回值,都可以指定一个数据类型,明确要求调用者必须使用指定的类型才能调用该方法。
 
 
4. 异步
Python虽然提高的开发的效率,但是带来的代价就是程序性能上的损耗,因为它是一种解释型语言,速度上自然比不上静态语言,与此同时,Python天生的GIL语言,并不能充分利用多核CPU,使得程序可以并行执行。所以,多线程面对计算密集型场景成了鸡肋。为了解决这一问题,Python引入了 ascync ,开始原生支持异步操作,这使得在单线程情况下,也能充分利用系统资源,提高程序性能。