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spring-boot+mybatis+ehcache实现快速查询

mybatis 有自带的缓存,一级缓存是session级别,二级缓存是namespace 。

开启二级缓的缺点:
1)只有在一个namespace操作单表时使用,比如:user,和user_role两张表,如果user_role修改了,利用user的namespace去查询的结果就是脏数据。

2)在更新其中一条的时候,整个namespace都会被刷新。我们其实知道只要刷新一条就好。

个人觉得业务层自己控制会比较好。

我目前项目中遇到2种情况,

1)业务只查询最近半小时的数据,数据时常更新,不断会有数据插入。就是一些临时的性能数据。

方案:给个ehcache,保存最近半小时的数据,设置定时任务,把之前的数据批量入库。查询优先在缓存中进行。

2)数据库的数据是配置型的,比如用户的个人信息,然后多个地方需要用到。并且用到的频率都很大。

方案:业务层使用ehcache和mybatis 缓存。当然,你也可以单独写一个ehcache缓存类来操作这个缓存。然后随着业务的增大,感觉好多表的数据都需要这类缓存的时候,你就开始思考人生了。

 

单独写ehcache类,保存数据。

spring-boot +mybaits +ehcache (缓存注解,你想放哪里就哪里。如果考虑到会直接修改数据库,写个后门,直接刷新缓存,注意安全!)

maven构建。

关键依赖的包(具体版本按最新的来)

复制代码
    <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        </dependency>
      <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>        
复制代码

 

ehcache.xml配置

复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
    updateCheck="false">
    <diskStore path="user.dir/sqlEhCache" />
    
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

    <cache name="baseCache" eternal="true" maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000"
        overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

</ehcache>
复制代码

 

 

(1).diskStore: 为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:    
             user.home – 用户主目录
             user.dir  – 用户当前工作目录
             java.io.tmpdir – 默认临时文件路径

  (2).defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。

       (3).cache:自定缓存策略,为自定义的缓存策略。参数解释如下:

cache元素解释:

cache元素的属性:

name:缓存名称

maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数

maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大

eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false

overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了

maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。

diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。

diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据,是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名 为cache名称,后缀名为index的文件,这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存,要想把 cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒

timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性 值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限 期地处于空闲状态

timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有 效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有 意义

memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。

spring-boot注入,该java代码主要是根据配置生成cache

复制代码
package com.configure;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

@Configuration
//标注启动了缓存
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {

 /*
  * ehcache 主要的管理器
  */
 @Bean(name = "appEhCacheCacheManager")
 public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){
     return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());
 }

 /*
  * 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
  */
 @Bean
 public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
     EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
     cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("ehcache.xml"));
     cacheManagerFactoryBean.setShared (true);
     return cacheManagerFactoryBean;
 }
}
复制代码

 

之后利用注解,可以在你想要的地方利用缓存,注意如果有缓存了,就不会走原来的方法。

复制代码
public interface TransformerDao {
   /**
     *删除该value下的所有缓存,整个都刷新
     * @param stationOid
     * @return
     */
    @Caching(evict={@CacheEvict(value="baseCache",allEntries=true)})
    public int deleteByStationOid(@Param("stationOid") String stationOid);
  /**
     * 查询该充电桩所属变压群(器)信息
     * 
     * @param pileOid
     * @return
     */
    @Cacheable(value="baseCache", key = "#p0")
    public Transformer queryTransformerByPileOid(
            @Param("pileOid") String pileOid);

}